某空调企业的服务工程师张师傅刚刚完成了一单维修工作，客户家空调的问题解决了，他的工作却并未结束。“KQR-39SW空调、冷凝器清洗、无备件更换、服务时长2小时、保内……”张师傅一边回忆服务细节，一边在手机上一个字一个字地输入，填写服务工单，这位熟练的维修老师傅，在录单环节却显得笨拙不堪。
在服务全流程中，信息录入环节所占用的时间往往被严重低估，这些看似日常的操作，正悄悄消耗着企业的人力和时间成本。对制造型企业而言，服务完工后要填的技术信息较多，录一单需要10分钟甚至更多，工程师若一天服务5家客户，仅录单就占用超过50分钟。这些时间，本可以用来服务更多客户、解决更多问题。此外，一旦录单成为一种“负担”，很容易出现信息收集不完整的问题，导致后续数据分析失真，甚至因为关键信息缺失而失去分析的价值抓手。
售后宝智能录入来啦
用AI革新信息录入方式，效率提升75%
面对上述痛点，售后宝的智能录入彻底革新了传统的服务信息录入方式，结合AI技术，通过机器人智能识别和理解文本、图片、语音等多种形式的信息，并按表单字段规范提取关键信息，自动完成表单填充，大幅提升录入效率和准确性，告别手动填表，让信息输入的效率效率提升75%，助力服务人员减少重复劳动，专注于解决问题、服务客户。
▶全方式输入：文字、图片、语音随心录
无论是PC端还是移动端，智能录入都提供了极其便捷的信息输入方式。在PC端，支持Ctrl+V直接复制文本信息或图片信息，例如客户聊天文本、截图，AI自动理解意图并建单。在移动端，工程师可以通过语音输入，直接口述服务情况，AI实时解析，按表单字段结构化输出。对于需要填写纸质工单存档的企业，可以直接将纸质表单拍照上传，AI识别后一键完成工单数字化录入。
▶智能理解与解析：按表单结构提取关键信息，省时省力
智能录入的核心在于AI的理解能力，能够从一段描述中自动提取客户名称、产品型号、问题表现等关键信息，并且按表单字段结构化输出解析结果，无需人工逐个字段填写。还支持多轮交互，智能提示缺少哪些关键信息，引导用户补充输入。
▶开放集成：通过MCP接口赋能各系统
智能录入能力支持MCP接口，任何系统均可接入，让企业现有的其他系统也能够轻松调用自然语言智能录入能力。
智能录入在实际场景中的应用
场景一：服务工程师“说话即填单”，不用再打字
工程师完成设备维修后，可以直接在移动端进行语音录入，口述服务情况：“工单正常完成，现场确认空调不制冷是因为制冷剂泄漏，检测后发现低压侧压力偏低，确认存在漏点，因冷凝器腐蚀导致，为客户更换了冷凝器，客户已过保，收取维修费**元和配件费**元。”AI自动解析语音内容，提取“故障原因、服务内容、收费金额、服务结果”等关键信息，工程师确认无误后提交，整个过程不到1分钟。如果有遗漏（例如没说备件型号），智能录入机器人还会进行提醒，引导工程师补全。
场景二：客户对话截图一键生成工单，告别机械输入
在传统的客服工作流程中，客服每天面临数十个甚至上百个客户咨询或投诉。当客户在微信等通讯软件中提出维修需求或投诉时，客服人员需要反复阅读聊天记录，手动提取关键信息，再逐个字段录入到工单系统中，不仅耗时还容易错漏，影响后续处理效率。在售后宝智能录入的加持下，客服只需对客户对话的上下文进行截图，粘贴到智能录入的输入框，AI即可自动识别图片中的文字内容，智能解析客户诉求，自动提取并填充到工单对应字段中，客服只需确认信息无误，点击提交就能完成相应工单的创建，整个过程最快10 秒搞定。
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